智（zhì）龙ZL-02D型深度学习实训（xùn）平台由AI智（zhì）能视觉模块、传输带、电机驱动系统、分（fèn）拣模块、上位机视觉（jiào）编程平台、Linux深度学习训（xùn）练虚拟（nǐ）机平台等单（dān）元组成（chéng）。通过视（shì）觉（jiào）检测（cè）的基础实验、深（shēn）度学习的基础（chǔ）实验、深（shēn）度学习模型（xíng）的（de）训练（liàn）实（shí）验和AI智能视觉模块的深（shēn）度学习（xí）模型移植（zhí）实验，可以有效掌（zhǎng）握（wò）深度学习算法及（jí）其应（yīng）用。

机器视觉（jiào）技术在工业自动（dòng）化（huà）中起着十分重要的作用。机器视觉技术利用像人（rén）一（yī）样的视觉能力，使得机器实（shí）现各种检（jiǎn）测、判断（duàn）、识别（bié）、测量的功能。深（shēn）度学习实（shí）训平台（tái），采（cǎi）用RISC-V全新指令集，基（jī）于神经网络加速器IP，具备机（jī）器视（shì）觉识别能力、深度学习能力，可以（yǐ）在超低功耗下进（jìn）行高速卷（juàn）积神经网络计（jì）算，是（shì）轻量化人工智能在边（biān）缘计算中的典（diǎn）型应用（yòng）。

功（gōng）能任务包括：形状检（jiǎn）测；面积（jī）检测（cè）；颜（yán）色检测；基（jī）于卷积神经网络的目标检测和图像分类任务；人脸检测；人脸识别；基于机器视觉（jiào）的产品在线分拣。

支持课（kè）程内容：人工（gōng）智能技术、图像处理技术、视觉检（jiǎn）测技术、python编程、深度学习技术、卷积神经网络技术（shù）。